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The Times They Are a-Changin prophétisait Bob Dylan, ce barde de la contre-culture états-uniennes dans les années 60.  Je ne pense toutefois pas qu’il prévoyait les profonds changements vécus présentement au sein de nos sociétés en cette ère informatique et avec la montée du plus célèbre de ses enfants, l’intelligence artificielle.  C’est ce que rappelle Darren Martin [i] Chief Digital Officer, Atkins Réalis au début de sa conférence : Why a different approach is needed to monetize the value of generative AI capabilities - Pourquoi une approche différente est nécessaire pour monétiser la valeur des capacités d’IA générative.

L’intelligence artificielle (IA) réinvente le monde, en voici quelques exemples bonifiés avec l’assistance de ChatGPT :

Netflix révolutionne l’industrie cinématographique.

Très souvent Netflix joue tous les rôles autrefois réservés aux sociétés de production de cinéma étant à la fois, réalisateur, scénariste, producteur, monteur, désigner de production et distributeur en streaming, donnant accès à ses productions à tout moment et en tout lieu, depuis n'importe quel appareil connecté à Internet.

Que sait-on de l’impact probable de la technique de synthèse multimédia qui repose sur l’intelligence artificielle que l’on nomme hypertrucage ou DeepFake sur les élections prévues dans plusieurs pays dans les deux prochaines années ?

Désinformation et manipulation électorale : créer des vidéos trompeuses de candidats politiques ou de personnalités influentes, diffusant ainsi de fausses déclarations, des comportements compromettants ou des discours incendiaires

Diffusion de fausses nouvelles : créer des reportages vidéo falsifiés ou des interviews fictives conçus pour ressembler à des informations légitimes et contribuer à la propagation de la désinformation et à la manipulation de l'opinion publique.

Attaques contre les candidats : les adversaires politiques pourraient utiliser des deepfakes pour diffuser des vidéos compromettantes ou diffamatoires dans le but de discréditer un candidat ou de nuire à sa réputation.

Perte de confiance dans le processus électoral : la prolifération des deepfakes pourrait éroder la confiance des électeurs dans l'intégrité du processus électoral semant le doute sur l'authenticité des informations et des médias diffusés pendant la campagne électorale Difficulté à détecter les manipulations : les deepfakes peuvent être extrêmement difficiles à détecter, en particulier pour les électeurs qui pourraient être peu familiers avec cette technologie.

Il est crucial pour les gouvernements, les institutions électorales, les plateformes de médias sociaux et les citoyens de rester vigilants, de promouvoir la littératie numérique et de développer des outils et des méthodes de détection des deepfakes.

L’IA dit-on rendrait l’humain paresseux car les applications de cette technologie automatisent une grande partie du travail.

L'IA peut automatiser de nombreuses tâches, ce qui signifie que les humains n'ont plus besoin de les accomplir manuellement.

À mesure que les systèmes d'IA deviennent plus avancés et omniprésents, les gens peuvent devenir dépendants de ces technologies pour résoudre des problèmes ou prendre des décisions à leur place, ce qui peut entraîner une diminution de l'initiative individuelle et de la motivation.

Si les humains se reposent trop sur l'IA pour prendre des décisions ou résoudre des problèmes, cela peut conduire à une diminution de leur capacité à penser de manière critique et à trouver des solutions par eux-mêmes.

L'IA peut également rendre les humains paresseux sur le plan cognitif en effectuant des tâches intellectuelles à leur place. Par exemple, les assistants virtuels peuvent effectuer des recherches, résoudre des problèmes mathématiques ou même composer des messages écrits, réduisant ainsi le besoin pour les individus d'engager leur propre réflexion.  Qui refuse le correcteur automatique de ses textes ?

C'est la responsabilité des individus et de la société dans son ensemble de trouver un équilibre sain dans l'utilisation de l'IA.

L'adoption de l'IA pourrait aggraver les inégalités économiques et sociales si elle n'est pas correctement gérée.

Les entreprises et les gouvernements devront s'efforcer de garantir que les avantages de l'IA sont répartis équitablement et que personne n'est laissé pour compte.

Différents pays intègrent différemment cette technologie. 

Pour faire face au vieillissement de sa population et d'une concurrence internationale renforcée, le gouvernement japonais se tourne vers l’intelligence artificielle (IA), le big-data et l’internet des objets (IdO) qu’il place au cœur de sa stratégie de relance nationale.  Par contre, on observe une grande résistance au Royaume Uni à l’adoption de l’intelligence artificielle.   

Le débat sur la réglementation des systèmes d’intelligence artificielle (IA) génératives comme ChatGPT divise le monde en deux. Si, au sommet de Hiroshima en mai 2023, le G7 a préconisé “une IA digne de confiance”, certains pays comme le Japon se montrent plus réticents à réglementer ces technologies qu’il considère essentielles à son développement.

                        Par contre …

Le MIT a fait une étude en 2023 et 75% des entreprises interviewées affirmaient adopter l’IA dans la prochaine année pour améliorer leurs rendements.  Or, un an plus tard, uniquement 9% d’entre elles utilisent des technologies d’intelligence artificielle.  Que réserve l’avenir ?

Connaissez-vous cette anecdote qui date de la course vers l’espace ?  La NASA disposait alors d’imposants budgets pour surpasser l’URSS.  Or, on n’arrivait pas pas à utiliser les stylos traditionnels pour prendre des notes. Sans l’influence de la gravité, l’encre du stylo ne parvient plus à la bille.  La NASA a lancé des recherches autour d'un stylo fonctionnel mais s'est rapidement rendu compte que les coûts seraient ridiculement importants. C’est pourquoi les astronautes américains et les cosmonautes soviétiques utilisaient initialement des crayons à papier lors des vols spatiaux.  Cette historiette est utilisée comme exemple quant à l’utilisation de l’IA par une entreprise. Faut-il choisir la solution de l’Intelligence artificielle quand il existe une façon plus simple, moins dispendieuse de régler un problème au sein de l’entreprise ?

Le lancement de Chat GPT a éveillé des millions de personnes sur Terre en novembre 2022 à la réalité de l’intelligence artificielle

Depuis toutes les rencontres (en éducation entre autres) en discutent, quand elles ne lui sont pas entièrement consacré. L’IA est le sujet du jour et bien sûr personne ne veut sembler ringard.  Chacun veut placer son grain de sel au débat.

L’IA c’est un peu le monde d’Harry Porter.  C’est la magie technologique. Ses sortilèges peuvent être bénéfiques ou maléfiques ou complètement ratés selon les talents et les intentions du magicien.  Lambert Hogenhout, Chief Data, Analytics and Emerging Technologies aux Nations Unies, le rappelle … un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. De nos jours, être un expert en IA ou un data scientist, c'est comme avoir des super pouvoirs : avoir un impact disproportionné sur le monde. Cela signifie également avoir une responsabilité quant à la manière dont est exercé ce pouvoir. A-t-on besoin d’un serment d’Hippocrate pour la science des données ? Comment pouvons-nous, en tant qu’individus et entreprises, nous comporter de manière responsable ?

IA World Summit 2024

Les thèmes clés de 2024 sont indicatifs des tendances.  Quelques exemples :

Adoption de l’IA : qu’est-ce qui favorise l’adoption réussie de l’IA en entreprise ?

            AI adoption – making the right decisions for your organization

            Adoption de l’IA – prendre les bonnes décisions pour votre organisation, un atelier.   

Les participants à cet atelier ont bénéficié d'une expérience pratique d'évaluation de cas d'utilisation de l'IA par rapport aux valeurs de leur propre entreprise, à l'aide d'un cadre d'éthique des données et de l’IA.

IA centrée sur l’humain : Comment l’essor de l’IA générative va-t-il orienter le débat sur la nécessité d’une IA centrée sur l’humain ?

            Human at the helm: Leading in AI today, preparing for the AI of tomorrow

           L’humain aux commandes : leader en IA aujourd’hui, préparer l’IA de demain

   Marc Mathieu, Cofondateur. Salesforce Emerging Studio. 

Comment favoriser un environnement d’IA sûr, sécurisé et digne de confiance où les humains et l’IA peuvent travailler en harmonie ?

            Human by design: How AI unleashes the next level of human potential

            Human by design : comment l’IA libère le prochain niveau de potentiel humain

Krish Banerjee, Directeur - Data & AI Lead, Accenture Canada.

Nous créons une génération de technologie plus humaine. Nous devons nous efforcer de rendre la technologie plus intuitive, plus intelligente et intégrée de manière transparente à tous les aspects de nos vies.  Dans les années à venir, les entreprises disposeront d’un éventail de technologies de plus en plus puissantes qui ouvriront de nouvelles voies pour libérer davantage de potentiel humain, de productivité et de créativité…leurs stratégies s’appuient sur un fil conducteur : la technologie devient plus humaine.

Maximiser les opportunités de l’IA : devrions-nous sprinter vers un avenir alimenté par l’IA ou faire une marche prudente, en équilibrant innovation et sécurité ?

            Maximizing the AI Opportunity: Balancing competitive-advantage and safety with AI innovation

            Maximiser les opportunités de l’IA : équilibrer l’avantage concurrentiel et la sécurité avec l’innovation en matière d’IA

Table ronde avec : Alyssa Lefaivre Škopac, Head of Global Partnerships and Growth, Responsible AI Institute, Onyinye Enyia Daniel, Vice President, Data & Analytics Strategy, Highmark Health, Elena Fersman, VP Head of Global AI Accelerator & Head of Silicon Valley Site, Ericsson, Chantal Guay, CEO, Standards Council of Canada, Marc Mathieu, SVP AI Transformation & Vice Chair, Salesforce Global Advisory Board, Salesforce

Modérateur - Philip Dawson, Head of AI Policy, Armilla AI

Des leaders et des experts discutent de stratégies visant à synchroniser l’adoption de l’IA avec une gestion efficace des risques et des mesures de sécurité afin de tirer parti de l’innovation en matière d’IA en toute confiance.

Cyber- sécurité: quel sera l'impact des LLM et de l'IA sur le paysage de la cyber-sécurité?

            AI: Unexplainable, Unpredictable, Uncontrollable

            IA : inexplicable, imprévisible, incontrôlable

Dr. Roman V. Yampolskiy, Author; Associate Professor of Computer Science and Engineering, University of Louisville -

Quels sont les progrès actuels de l'intelligence artificielle et les développements futurs prévus, notamment l'intelligence artificielle générale et la super -intelligence. L'exposé aborde certains obstacles au progrès dans le développement d'une IA sûre ainsi que les questions éthiques associées aux machines intelligentes avancées. La problématique du contrôle est abordée dans le contexte de la sûreté et de la sécurité de l’IA.

L’IA et le lieu de travail : comment devrions-nous nous préparer à l’ère d’une main-d’œuvre augmentée ?

Carrefour: how AI and Gen AI are boosting the retail giant’s operational efficiency and customer experience

Carrefour : comment l’IA et la Gen AI boostent l’efficacité opérationnelle et l’expérience client du géant de la distribution

Sebastien Rozanes, Global Chief Data & Analytics Officer, Carrefour.

Carrefour a développé une stratégie qui place la data et l'intelligence artificielle au cœur de son modèle économique, avec pour objectif de rendre les collaborateurs plus efficaces et d'améliorer l'expérience client. La data, l'A.I. et, plus récemment, l'IA générative révolutionne ce géant de la vente au détail.

            How should we prepare for the era of an augmented workforce?

            Comment devrions-nous nous préparer à l’ère d’une main-d’œuvre augmentée ?

Mar Carpanelli, Head of AI & Skills Research, LinkedIn, Dr Kevin J.Jones, IU Columbus Director of the Center for Teaching and Learning; Director, Center for Teaching and Learning; Associate Professor of Management, Division of Business, Indiana University - Columbus, Jared Spataro, Corporate Vice President, AI at Work, Microsoft, Natalie Mayerhofer, Associate to the Chief Learning Officer (CHUM), Co-Founder, CHUM School of AI in Healthcare

Modérateur - Alka Roy, Product & Technology Leader, Founder, RI Labs & The Responsible Innovation Project, Guest Lecturer, University of California, Berkeley. 

Quelles sont les compétences de demain sur lesquelles nous devons nous concentrer aujourd’hui ?  L’IA aidera-t-elle les humains à accomplir le travail qu’ils effectuent déjà, mais simplement avec plus de rapidité et d’efficacité ? La créativité humaine authentique sera-t-elle noyée par une vague de contenu généré de manière algorithmique ?

Démocratiser les connaissances sur l’IA :

Pouvons-nous démocratiser les connaissances sur l’IA et l’IA responsable afin que les gens puissent comprendre de manière significative les impacts, les méfaits et les opportunités de la plus grande innovation technologique d’une génération ?

Un changement majeur prévisible …

Une boutade souvent lue : « les gens ne lisent plus, ils écrivent..» Et c’est de plus en plus vrai dans le domaine des publications scientifiques à un point tel que les bibliothèques universitaires ne peuvent plus se payer les revues savantes trop nombreuses. L’Acfas y a d’ailleurs consacré l’une de ses chroniques [i] où on peut lire entre autres : 

Les périodiques scientifiques : peut-on gérer le raz-de-marée ? par Yves Gingras de l’Uqam. [ii]

soyons sans illusion : la prolifération de la littérature scientifique …  ne pourra poursuivre indéfiniment sa course exponentielle, comme l'avait déjà prévu avec bon sens Derek Price il y a 30 ans déjà. En attendant, on continuera d'entendre de nos Cassandre que le système de la communication scientifique court à l'effondrement par sa surabondance même, mais on continuera néanmoins de mieux et plus rapidement s'informer que nos prédécesseurs.

Et si l’IA venait à la rescousse ! 

C’est ce que propose avec grand sérieux et expérience à l’appui, le professeur Larry Heck de la Georgia Tech (Georgia School of Technology).  Après avoir travaillé 30 ans au sein de l’industrie (SRI’s Nuance Communications, Yahoo, Microsoft, Google Research) où il a été le pionnier des assistants personnels conversationnels basés sur l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle, il revient comme professeur à Georgia Tech où il a mis en place son laboratoire AI Virtual Assistant (AVA), où lui et ses étudiants développent son assistant de nouvelle génération, le « AVA Digital Human ».

Plutôt que de remplacer les humains, cette perspective considère l’IA comme un collaborateur qui augmente et élève l’humanité. L’IA travaille en tandem avec les humains, étendant nos capacités bien au-delà des limites actuelles et nous conférant des super pouvoirs de créativité et de productivité sans précédent. Au lieu de considérer l’IA comme un simple automate, elle se transforme en notre combinaison « Ironman », un allié puissant dans nos poursuites du savoir. L’objectif ultime est d’exploiter le potentiel de l’IA pour faciliter l’innovation au rythme de la pensée, avoir une idée et collaborer de manière transparente avec votre assistant virtuel IA (AVA) pour concrétiser cette idée.

Même si les progrès récents en matière d’IA générative représentent un pas significatif dans cette direction, il reste encore un chemin considérable à parcourir.  Les progrès réalisés vers cet avenir visionnaire mettent l’accent principalement sur le dépassement des barrières de communication entre les humains et les machines. Pour en souligner le potentiel, il traite d’une application spécifique de cette vision : la recherche scientifique à la vitesse de la pensée. 

Le cheminement classique d’une recherche universitaire comporte une revue de la littérature.  Or, compte-tenu de la prolifération actuelle des publications, est-ce réaliste pour un être humain de réaliser une revue de la littérature acceptable ? 

C’est ici, que l'AVA devient un véritable assistant de recherche grâce à ses capacités d’analyse de Grands modèles de langage (LLM de l'anglais Large Language Model). Les LLM sont capables d’analyser non seulement les textes des publications, mais aussi lire les tables et les tableaux. Il importe de comprendre comment travaille cet assistant. Sans surprise, ils produisent parfois des hallucinations ou des biais. C’est au chercheur d’en contrôler les réponses. Le chercheur doit demeurer en mesure d’expliquer la réponse du système. 

Bref, ces applications sont une porte ouverte sur une nouvelle vision de la recherche où l’intelligence artificielle et le chercheur forment un tandem et l’IA devient un véritable Virtuel research Assistant (AVA) »

Et le mot de la fin 

Yoshua Bengio, Canada CIFAR AI Chair; Full Professor, Samsung AI; Professor, Université de Montréal; Scientific Director, Mila & IVADO

AI safety and democratic governance of powerful AI systems

Sécurité de l’IA et gouvernance démocratique de systèmes d’IA puissants

Voici le lien vers une entrevue de Yoshua Bengio avec Patrice Roy de Radio-Canada

https://ici.radio-canada.ca/info/videos/1-8927962/entrevue-avec-yoshua-bengio-une-100-personnalites-influentes-time

Ninon-Louise Le Page


[i]   Revues savantes, Chroniques, Acfas

 https://www.acfas.ca/publications/magazine/chroniques/revues-savantes

[ii]  Les périodiques scientifiques : peut-on gérer le raz-de-marée ? Yves Gingras, Uqam, 2017

https://www.acfas.ca/publications/magazine/2017/11/periodiques-scientifiques-peut-on-gerer-raz-maree


[i]  Darren Martin

  https://www.atkinsrealis.com/en/media/trade-releases/2023/2023-11-17

Dernière modification le mardi, 14 mai 2024
Ninon Louise LePage

Sortie d'une retraite hâtive poussée par mon intérêt pour les défis posés par l'adaptation de l'école aux nouvelles réalités sociales imposées par la présence accrue du numérique. Correspondante locale d'Educavox pour le Canada francophone.