Cathy O’Neil est data scientist (blog, @mathbabedotorg). Docteur en mathématique de Harvard, elle vient de publier un livre intitulé Armes de destruction matheuses expliquant comment les Big Data augmentent les inégalités et menacent la démocratie, comme le soulignait une récente interview d’elle dans Rue89. Elle a beau être une spécialiste des données et de leurs traitements, elle n’en est pas moins très sceptique et critique sur l’utilisation que nous en faisons.

Il s’agit de données auxquelles tout le monde peut accéder et que tout le monde peut utiliser et partager. On peut accéder aux données car elles sont disponibles en ligne.

On peut utiliser les données car elles sont disponibles sous une forme commune et lisible par des machines.

L’open data doit être sous licence. Cette licence doit en permettre l’usage libre et autoriser les utilisateurs à transformer, combiner et partager ces données, même à des fins commerciales.

Il est à nouveau ici question de Deep Mind, cette filiale de Google spécialisée dans l’intelligence artificielle et qui a fait parler d’elle en début d’année en battant grâce au logiciel Alphago qu’elle a conçu le maitre mondial du jeu de go. C’est à l’analyse de données de santé que Deep Mind s’intéresse maintenant.

Publié par Sébastien Corniglion DG – Enseignement & Recherche, Data ScienceTech Institute - DSTI sur TheConversation.

Miser sur les mathématiques et la physique : c’est la recommandation de trois grands experts pour prendre le train en marche du big data. Une formation d’autant plus essentielle que les profils nécessaires en la matière continuent de faire cruellement défaut en France.

Voilà bien une tâche interminable, à réactualiser sans cesse. Voilà bien avec le numérique et l’accroissement sans fin des données, un travail de Sisyphe ! Collecte de données, qualité, actualisation, mise à disposition et efficience…perpétuelle course où le gagnant n’est pas toujours celui qu’on croit, amateur, expert ou professionnel.

Même si cela ne parait pas évident à priori, nos comportements sont impactés par les usages sociaux et modifient l’approche dans tous les milieux professionnels dont l’Education.

SavoirsCom1 : Deux membres du collectif, Pierre-Carl Langlais et Silvère Mercier, ont eu le plaisir d’être invités par Radio Fréquence Paris Plurielles dans le cadre d’une tranche horaire animée par la Fondation Copernic sur le sujet des communs. Merci à Damien et Corentin pour l’animation et à Claude pour la technique !

A l’heure où, sur internet, l’important semble n’être plus que de devenir une licorne – c’est-à-dire une chimère, un animal qui n’existe pas – et d’imposer un monopole de fait par l’importance du nombre d’utilisateurs de son service, force est de constater qu’on ne regarde pas beaucoup les implications des effets de seuils et de taille… A l’heure des réseaux sociaux mondiaux, des méthodes d’analyse de données sans limites (Big Data), permettant, au moins théoriquement, de calculer ou de mettre en relation des centaines de millions voir des milliards de personnes… 

Par FIDEL NAVAMUEL sur OutilsTice : "Remercions comme il se doit l’association Wikimedia France qui a publié récemment un excellent kit pédagogique destiné aux enseignants pour utiliser la célèbre encyclopédie en classe".