Les propos collectés lors des groupes de discussion ont permis d’identifier les principales utilisations des outils  d’IA en contexte de recherche, en rappelant les motivations, les risques et les enjeux perçus.

Un accord se dégage sur le fait que ces outils sont là pour durer et requièrent le développement de compétences spécifiques pour un usage éthique et responsable, contenu dans un cadre qui veille au maintien de l’intégrité scientifique tout en autorisant l’exploration de pratiques nouvelles. 

De l’avis de plusieurs participant·e·s, la présence des outils d’intelligence artificielle modifie le milieu de travail, diversifie les possibilités d’exercer les différentes tâches.

Un questionnement a émergé sur l’évolution des métiers dans le domaine de la recherche. Les métiers sont définis par un corpus de tâches, d’activités qui sont socialement et institutionnellement définies (par exemple dans les conventions). Cependant, la mobilisation des outils d’IA peut conduire (ou conduit déjà) à repenser la définition et l’importance de ces tâches, l’évolution des référentiels métiers, des compétences et le développement de métacompétences spécifiques. 

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